依據美國日前發布之《關於安全、可靠且可信賴地開發和使用AI之行政命令》，《人工智慧標準全球參與計畫》將由美國商務部協調各機關制定之。於今年（2024）5月29日時，其下轄之美國國家標準暨技術研究院（NIST）發布本計畫之草稿並公開徵求意見。計畫草稿中亦認為有數項議題亟需進行標準化：

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• AI術語及分類

－雖已有相關標準（ISO/IEC 22989:2022）可供參酌，惟作為未來政策、法規或其他技術之基礎，如：基礎模型、模型微調、AI紅隊測試、開放模型和合成內容等術語之標準化，仍有其必要。

• 對AI風險與安全之評估、緩和措施

－為因應AI技術之快速變化，縱現已有相關標準可供參酌（NIST SP 1270），為減緩AI所生之有害偏見、安全性或其他風險，仍應對測量方法或有效性指標訂定標準。

• 測試、評估、驗證及確認（TEVV）

－目前對不同之AI測試方法、互動模式或適用之AI類型均缺乏明確共識，而有標準化之必要。

• 提供內容來源之識別性與透明度

－針對AI生成或修改之內容之真實性、來源與其歷史脈絡，應增強識別性與透明度之相關技術，如：元數據紀錄、浮水印與合成內容檢測值等。

• AI系統之風險管理

－雖現有之框架（NIST AI RMF）和標準（ISO/IEC 23894:2023）為AI風險管理提供重要基礎，惟為因應AI日後變化，仍須對現有框架與標準付出努力。

• 安全性

－雖過往傳統之網路治理措施可適用於AI，惟AI已衍生其獨特之安全性問題，尤以隱私問題致為明顯。如何使用各種增強隱私技術（PETs），仍需相關標準予以規範。

• AI參與者所需之系統與資料特徵之透明性

－系統部署者和使用者通常需要設計者和開發者提供關於訓練資料、性能測試結果、預期使用或非預期使用領域等資訊。

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　　而本計畫亦提倡使更多元之利害關係人一同參與標準化訂定，未來將藉由以下方式推動之：

• 定期邀請多方利害關係人召開AI標準化會議

－透過會議廣納產、官、學、研各方意見，並作為交流平台供各方交換資訊，例如專家對於AI之專業知識頗為豐富，惟可能對制定標準之流程經驗較少，即可透過此一會議有效推動標準化。

• 藉由線上訓練與手冊等，推廣相關資訊

－將標準化過程之相關資訊進行推廣，促使民眾、中小企業與學術界瞭解標準化之進程。

• ​利用組織資源支持標準化之相關需求

－標準化過程勢必產生人物力與經費上之需求，故可提供相關資源以促進標準化之發展。

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　　為提升日後AI技術發展之進程，美國透過對AI之定義、測試、評估及驗證等議題之標準化，降低技術共享上之資訊落差。而自本計畫草稿之主要目的係促進AI發展而制定統一之標準，故本計畫草稿主要重心即在資訊共享、技術推廣與資源輔助等部分，而未涉及何種類型之AI或使用方式之限制。隨著AI技術不斷發展，AI治理全球化之浪潮似已悄然到來，臺灣勢必將做好準備，以因應新時代之來臨。

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資料來源：

Department of Commerce Announces New Actions to Implement President Biden’s Executive Order on AI | U.S. Department of Commerce

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​編輯：林煒鎔 黃皓羽

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